近年來,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新技術(shù)日新月異,在交通領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越顯著的作用,城市交通管控水平也得到顯著提升。
為更好地助推智能交通建設(shè),打造“更懂車主”的車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈,2020年10月28日,廣州亞美信息科技有限公司(簡稱“亞美科技”)全資子公司廣州亞美智造科技有限公司(簡稱“亞美智造”)林輝、李景、楊樂超三位技術(shù)大咖作為亞美科技參賽代表參加了2020“市長杯”中國(溫州)工業(yè)設(shè)計(jì)大賽數(shù)字設(shè)計(jì)(杭州)專項(xiàng)賽決賽,其參賽方案作品《基于圖像視覺的AI碰撞檢測系統(tǒng)》成功晉級決賽,并獲得銅獎(jiǎng)殊榮。
此次大賽由溫州市人民政府、中國工業(yè)設(shè)計(jì)協(xié)會主辦,溫州市經(jīng)濟(jì)和信息化局、溫州市投資促進(jìn)局、溫州大學(xué)承辦,共718份作品參與比賽,10份作品入圍本次決賽,邀請19位專家選舉,以項(xiàng)目的技術(shù)成熟度、項(xiàng)目與溫州本土企業(yè)的聯(lián)動(dòng)性以及項(xiàng)目市場前景作為本次賽事的選舉標(biāo)準(zhǔn)。
檢測準(zhǔn)確度高達(dá)99.49%
人類通過肉眼可以了解到物體的具體活動(dòng),但肉眼所見的范圍和速度受限,無法準(zhǔn)確判斷物體的位置及動(dòng)作變化,例如駕車過程或當(dāng)車輛發(fā)生碰撞的時(shí)候,人用肉眼未必完全看到事實(shí)。因此專業(yè)的檢測系統(tǒng)能幫助人類看到事物本質(zhì),比如G-SENSOR傳感器、AI圖像碰撞檢測系統(tǒng)。
據(jù)了解,圖像視覺的AI碰撞檢測系統(tǒng)主要由硬件載體、AI算法以及車載技術(shù)三部分構(gòu)成,是基于智能后視鏡,融合多傳感器(G-SENSOR姿態(tài)數(shù)據(jù),GPS定位數(shù)據(jù),OBD總線數(shù)據(jù))、圖像AI算法以及車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的AI碰撞檢測系統(tǒng),是一個(gè)意外事故預(yù)防和檢測駕駛輔助系統(tǒng),就如同第三只眼,能檢測到車輛的碰撞情況。
碰撞檢測系統(tǒng)究竟是如何檢測車輛碰撞的呢?據(jù)負(fù)責(zé)人介紹,碰撞檢測系統(tǒng)是通過實(shí)時(shí)采集智能后視鏡記錄碰撞前后10秒的視頻數(shù)據(jù),并逐幀輸入深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行檢測,運(yùn)用了目前主流的YoloV4-Tiny目標(biāo)檢測算法、車載視覺算法等,測算出車輛、車頭位置等信息。要想有效地識別出輕、中、強(qiáng)等車輛碰撞強(qiáng)度,該行業(yè)方案還通過多傳感器技術(shù)與圖像技術(shù)相融合,將行車碰撞準(zhǔn)確度提高到99.49%以上,同時(shí)結(jié)合多幀圖像,進(jìn)行目標(biāo)跟蹤、圖像抖動(dòng)分析、車頭畸變檢測、圖像異常檢測,最終輸出圖像AI碰撞檢測結(jié)果,并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對碰撞檢測結(jié)果進(jìn)行精準(zhǔn)分析,解決車輛碰撞誤報(bào)、漏報(bào),以及無效的緊急視頻導(dǎo)致帶寬、存儲資源的嚴(yán)重浪費(fèi)等問題。
應(yīng)用前景趨好
隨著通信技術(shù)、車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、視覺技術(shù)等不斷發(fā)展,以其精確感知道路交通環(huán)境的能力和實(shí)時(shí)行車風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的能力都將有可能表明基于圖像視覺的AI碰撞檢測系統(tǒng)有巨大的應(yīng)用前景。
第一,根據(jù)亞美科技大數(shù)據(jù)分析,AI碰撞算法較傳統(tǒng)碰撞算法,顯著降低了誤報(bào)以及漏報(bào)數(shù)量,截止2020年10月15日,行車碰撞識別準(zhǔn)確度提高到了99.49%;
第二,該技術(shù)方案含有5項(xiàng)發(fā)明專利,分別是《一種基于AI技術(shù)的車輛碰撞檢測方法》、《一種基于哈希編碼的車輛碰撞檢測方法》、《一種基于FAST特征點(diǎn)匹配的前方車輛移動(dòng)檢測方法》、《一種基于深度學(xué)習(xí)和音頻的車輛碰撞檢測方法》、《車輛碰撞檢測處理方法、裝置、車載終端和存儲介質(zhì)》;
第三,該技術(shù)方案不僅能節(jié)約企業(yè)運(yùn)營成本,更節(jié)約因碰撞誤識別帶來超過80%的網(wǎng)絡(luò)帶寬和服務(wù)器存儲資源;
第四,該技術(shù)方案具有更加豐富的事故大數(shù)據(jù)分析,以及潛在的商業(yè)價(jià)值提煉,如能幫助車主提供事故處理初步分析報(bào)告、保險(xiǎn)理賠、4S門店、緊急救援等服務(wù)。
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