最有創(chuàng)造性的工作也依然會有重復(fù)、例行的部分，理論上來說，那就可以被機器代替。比如，記者。

　　Automated Insights公司開發(fā)了一款名叫WordSmith的軟件，可以自己編寫一些簡單的新聞時間，比如體育、財經(jīng)類的。你知道嗎，雅虎、美聯(lián)社的相當(dāng)一部分新聞就是由這位WordSmith編寫的 。最牛X的是，只要導(dǎo)入最新的數(shù)據(jù)，1分鐘最快可以生成2000篇報道。

　　NPR（美國國家公共電臺）表示不服，他們駐白宮記者、前任商業(yè)記者Scott Horsley（NPR公認的寫作好手）就和WordSmith來了一場比賽，你猜誰會贏 ？

Scott Horsley

　　WordSmith

　　規(guī)則如下：

　　兩位參賽者一起等Denny’s餐飲公司出財報。財報發(fā)出后，同時開寫一篇短報道，采用秒表計時，最終比拼速度和質(zhì)量。

　　Scott Horsley是Denny’s的?？?，甚至有一位經(jīng)常接待他的女服務(wù)生吉納維芙（Genevieve）知道他愛吃什么。加上Scott對此類報道輕車熟路，看起來會贏得很輕松?？墒撬俣壬暇?..

　　Scott花7分鐘完成這篇報道時，機器人WordSmith早已等待多時了，后者僅用了2分鐘 。

　　當(dāng)然，質(zhì)量上，Scott還是有明顯優(yōu)勢的。在NPR發(fā)起的投票中，截止發(fā)稿前，機器人獲得了912票，而Scott的文章獲得了9916票。

　　下面是他們的文章，你猜哪一篇是Scott的，哪一篇是機器人WordSmith的 ？

　　NPR認為，機器人的優(yōu)勢在于速度，但質(zhì)量也能通過學(xué)習(xí)變得更好。比如，它可以學(xué)習(xí)一家媒體上千篇的文章，從而掌握其大致語言風(fēng)格，甚至經(jīng)常抖的“包袱”。

　　那媒體人就這么被機器人打敗了嗎？未來更理想的方式是，機器人作為輔助，和記者們配合。前者可以通過速度優(yōu)勢快速、全面、準確的發(fā)送消息，而后者負責(zé)深入解讀和分析 。

　　看來，小編們得加緊學(xué)習(xí)，提高自己，不然未來飯碗還能不能保住，就難說了。