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2025年01月10日 星期五

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國產(chǎn)機器人份額僅約30% 核心技術(shù)嚴重依賴進口

  • 發(fā)布時間:2016-01-04 07:36:00  來源:人民日報  作者:佚名  責任編輯:王磊

  中央經(jīng)濟工作會議提出,要支持企業(yè)技術(shù)改造和設(shè)備更新。工業(yè)機器人是企業(yè)技改的利器。我國這個產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何?未來又將如何發(fā)力?

  我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿艽?

  目前,工業(yè)機器人在機器人產(chǎn)業(yè)中占據(jù)主導,也最受產(chǎn)業(yè)界看重。中國工程院院士、中國科學院沈陽自動化研究所研究員王天然認為,我國對機器人需求將快速增長,主要原因是人力成本上升,機器換人不僅可以提高生產(chǎn)效率,從長遠看還能夠節(jié)約成本。

  近些年,我國的機器人需求大幅增長。2013年中國成為全球最大的機器人市場,2014年約占全球銷量的1/4。在市場需求推動下,我國機器人產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長曲道奎介紹,目前我國較大的機器人開發(fā)區(qū)、產(chǎn)業(yè)園已有30多個,有機器人概念的上市企業(yè)超過百家,和機器人有關(guān)的企業(yè)已達上千家。

  我國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展還有很大的潛力。國際上通常用每萬名工人機器人擁有量來衡量機器人普及水平。目前,我國每萬名工人機器人擁有量為23臺,日本、韓國則超過了300臺。

  機器人技術(shù)及應(yīng)用在未來國際競爭中具有重要戰(zhàn)略價值,世界主要國家都出臺政策,鼓勵發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè)。美國發(fā)布了機器人發(fā)展路線報告,將機器人與互聯(lián)網(wǎng)放在同等重要的地位;歐盟啟動了全球最大民用機器人研發(fā)計劃。我國也正制定機器人產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃?!吨袊圃?025》將機器人與高檔數(shù)控機床列為需大力推動實現(xiàn)突破發(fā)展的十大重點領(lǐng)域。

  核心技術(shù)與關(guān)鍵零部件依賴進口

  時下,我國國產(chǎn)機器人市場份額僅占約30%,且主要處于行業(yè)低端,高端機器人嚴重依賴進口。專家介紹,我國工業(yè)機器人和發(fā)達國家的差距主要在核心技術(shù)與關(guān)鍵零部件上。精密減速機、控制器、伺服系統(tǒng)以及高性能驅(qū)動器等關(guān)鍵零部件大部分依賴進口,成本占到整體生產(chǎn)成本的70%以上。采購核心零部件的成本就已高于國外同款機器人整體售價,這讓國內(nèi)企業(yè)很難在國際競爭中勝出。

  “機器人產(chǎn)業(yè)的上游是核心零部件,相當于‘大腦’,該領(lǐng)域國內(nèi)基本依賴進口。中游是機器人本體,也就是機器人的‘身體’。下游是系統(tǒng)集成商,目前國內(nèi)95%的企業(yè)集中在這一環(huán)節(jié)?!鼻揽f,國內(nèi)大大小小數(shù)百家企業(yè)在低端市場上同質(zhì)化擴張。我國機器人產(chǎn)業(yè)迫切需要全面突破關(guān)鍵零部件與核心技術(shù),夯實產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),實現(xiàn)持續(xù)健康發(fā)展。

  應(yīng)占領(lǐng)下一代機器人發(fā)展先機

  眼下,信息技術(shù)尤其是互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和制造業(yè)深度融合,機器人產(chǎn)業(yè)正步入“2.0時代”。曲道奎認為,目前正處在關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點上?!皺C器人已經(jīng)不僅應(yīng)用在制造業(yè),還進入了人類生活各個領(lǐng)域,各種各樣的機器人都全面走向了市場。傳統(tǒng)的機器人已經(jīng)進入到低附加值時代,需要升級換代,新的機器人產(chǎn)品逐漸成熟”。

  “人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展,將為機器人提供強大的‘后腦’,提高智能水平?!蓖跆烊唤榻B,隨著材料科學的發(fā)展,可以用人造肌肉等制成“軟體機器人”;與腦科學結(jié)合,可以使機器人的一些行為直接受控于人;與生命科學的結(jié)合,將產(chǎn)生類生命機器人。

  專家表示,國內(nèi)傳統(tǒng)工業(yè)機器人與國外差距較大,要實現(xiàn)追趕,可以加快智能化布局,將機器人與IT技術(shù)、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、人工智能等深度融合,在下一代機器人發(fā)展上占領(lǐng)先機。

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