你是否擔(dān)心過ATM機(jī)存在被盜刷的風(fēng)險(xiǎn)？近日，全球首臺人臉識別ATM機(jī)在中國問世，這臺ATM機(jī)的神奇之外就在于，讓金融設(shè)備進(jìn)入了刷臉時代，也就是說用戶取錢光有密碼已經(jīng)不行了，還得要“臉”。這為ATM機(jī)存款添加了一把安全鎖。但是，目前人臉識別ATM機(jī)在應(yīng)用方面還存在諸多應(yīng)用難題，亟待產(chǎn)業(yè)鏈解決。

　　ATM機(jī)實(shí)現(xiàn)刷臉

　　人臉識別技術(shù)進(jìn)一步拓展了在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。據(jù)新華網(wǎng)報(bào)道，我國自主研發(fā)的首臺ATM機(jī)日前正式發(fā)布，這也是全球第一臺具有人臉識別功能的ATM機(jī)。

　　“刷臉”ATM機(jī)的技術(shù)原理，就是通過ATM機(jī)屏幕上方的攝像機(jī)，對在此設(shè)備上操作的人員進(jìn)行頭像采集；然后借助于聯(lián)網(wǎng)公安系統(tǒng)進(jìn)行身份識別和比對。這就意味著，用戶去ATM機(jī)上進(jìn)行取錢，設(shè)備所采集到的人臉圖像與公安系統(tǒng)所采集的身份證登記的圖像不相符的話，就算手握密碼也無法完成操作。而在這個過程中人臉采集、人臉識別、人工智能、云服務(wù)平臺、大數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)缺一不可，同時還要確保數(shù)據(jù)庫的安全與識別的靈敏性。

　　人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，其實(shí)并不算什么新鮮事。今年的德國漢諾威消費(fèi)電子、信息及通信博覽會現(xiàn)場，馬云親自示范了掃臉技術(shù)，從淘寶網(wǎng)上購買了1948年漢諾威紀(jì)念郵票。在結(jié)算階段，馬云直接拿出手機(jī)掃了掃自己的臉，立刻得到系統(tǒng)確認(rèn)支付的反饋信息。馬云說，依靠對人臉等生物特征識別來完成身份認(rèn)證和支付的生活已近在眼前。

　　人臉識別技術(shù)有助于遏制金融犯罪

　　人臉識別技術(shù)融入金融支付，并與公安系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，將對遏制犯罪與提高破案率起到較大幫助作用。今天依靠大量現(xiàn)金支付交易的方式正在被改變，大部分的資金交易都通過互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化實(shí)現(xiàn)。如果說有漏洞，或許過往基于密碼的小額提現(xiàn)，也就是ATM機(jī)上憑數(shù)字密碼提現(xiàn)的環(huán)節(jié)會是一個漏洞。人臉識別技術(shù)的導(dǎo)入，將對該漏洞起到以下幾方面的改善：

　　其一，有效打擊罪犯。對于一個犯罪嫌疑人來說，在基于人臉識別技術(shù)的ATM機(jī)技術(shù)之前，他完全可以使用他人的銀行卡進(jìn)行提現(xiàn)交易。而現(xiàn)在，若沒有持卡人的臉，任何人都將無法使用他人的卡進(jìn)行提現(xiàn)活動了。

　　其二，有效遏制犯罪。在這項(xiàng)基于人臉識別技術(shù)的ATM機(jī)技術(shù)出現(xiàn)之前，密碼被盜、破解而導(dǎo)致用戶經(jīng)濟(jì)損失的事情時有發(fā)生，包括一些搶劫行為的發(fā)生也是基于獲得用戶銀行卡密碼。而“刷臉”ATM機(jī)的出現(xiàn)，將對這方面犯罪事情的發(fā)生起到明顯的遏制作用。

　　其三，有效助力法院執(zhí)法。一些資產(chǎn)轉(zhuǎn)移的老賴，一直是擺在法院執(zhí)行層面的一個現(xiàn)實(shí)頭疼問題。在“刷臉”ATM機(jī)出現(xiàn)之前，這些老賴們完全可以將資產(chǎn)轉(zhuǎn)移至親人名下，并使用親人的卡進(jìn)行各種小額的提現(xiàn)活動，而現(xiàn)在親人的卡再也不管用了。

　　人臉識別技術(shù)真的可靠嗎？

　　盡管人臉識別ATM機(jī)優(yōu)點(diǎn)明顯，但要真正進(jìn)入普及應(yīng)用，可能還有一段路要走。

　　目前，還是有許多人的身份證照片與本人存在較大差異，那問題就出現(xiàn)了。這個看似非常高大上的“刷臉”ATM機(jī)，是通過公安系統(tǒng)的身份證照片數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)比對。如果身份證數(shù)據(jù)庫的資料相對比較“陳舊”，那么在人工智能與人臉識別技術(shù)還不是很“聰明”的情況下，如何做到有效識別，快速證明“我是我”就成為了一個問題。

　　畢竟，在人臉識別技術(shù)在ATM機(jī)上的應(yīng)用，與馬云的支付寶還不一樣。馬云的支付寶可以在用戶認(rèn)證人臉支付功能的那個時間點(diǎn)，讓用戶對著計(jì)算機(jī)或者手機(jī)拍照，可以通過多維度、多視角、多環(huán)境拍照，由此生成一個人臉識別特征，相對來說實(shí)時性、準(zhǔn)確性更有保障。而基于身份證數(shù)據(jù)庫的照片，不僅識別特征不足，并且識別環(huán)境也不足，比如不同視角、不同光線下都會成為制約ATM機(jī)識別的因素。那么，在當(dāng)前的人工智能與人臉識別的技術(shù)條件下，嫁接于“陳舊”的身份證照片庫的比對，至少將給以下三大人群造成不小的困擾：

　　一是整容人群。在這個看臉的時代，很多女性朋友去韓國整張漂亮的臉蛋回來。而“刷臉”技術(shù)應(yīng)用了以后，就意味著臉蛋再漂亮，ATM機(jī)上刷不出來也白搭。當(dāng)然解決的方案就是每整一次，重新辦理一次身份證。

　　二是化妝人群。從目前化妝市場的銷售增長數(shù)據(jù)來看，需求正在快速攀升。那么，化妝水平與技術(shù)越高的人群，她的這張臉擺在ATM機(jī)面前被認(rèn)可的難度也就越高了。

　　三是雙胞胎人群。伴隨著藥物技術(shù)的發(fā)展，由人工促卵所帶來的雙胞胎人群越來越多。這也將成為擺在“刷臉”ATM機(jī)前面的一大難題，如何把一張張相似度極高的臉有效地刷出來。

　　此外，人臉識別ATM機(jī)在應(yīng)用普及方面還存在兩方面的現(xiàn)實(shí)困境。其一，算法技術(shù)難點(diǎn)。不論是通過何種技術(shù)方式實(shí)現(xiàn)人臉識別，這其中必然要基于算法。目前就人臉識別這一技術(shù)而言，未被普及的一個關(guān)鍵原因就是算法精度不高。正如同蘋果的指紋識別一樣，目前的算法能支持的基本是這種對于識別精度要求不高的解鎖技術(shù)追蹤，還難以承擔(dān)移動支付安全驗(yàn)證這一重任；其二，設(shè)備更新難點(diǎn)。ATM機(jī)的運(yùn)行需要基于計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)，而根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前世界上95%的ATM機(jī)還在使用XP系統(tǒng)，可想而知，這個設(shè)備的更替周期與難度將會阻礙這一看似“高大上”的ATM機(jī)的普及。